**
当重庆赛力斯汽车超级工厂的 AI 视觉质检系统在 30 秒内完成全车 1 万多个零部件的检测时，当深圳医院的 “AI 病理医生” 以 97% 的准确率区分肺腺癌与鳞癌时，一场由政策驱动的智能革命正在中国大地上全面铺开。2025 年 8 月 26 日，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（以下简称《意见》），为这场革命绘制了清晰的路线图。这份被业内称为 “AI 版五年规划” 的政策文件，不仅设定了到 2027 年智能终端普及率超 70%、2030 年超 90% 的具体目标，更将人工智能与经济社会各领域的融合提升到了 “重塑生产生活范式” 的战略高度。在全球 AI 竞争白热化的今天，这份政策的出台恰逢其时 —— 据 IDC 预测，2025 年中国人工智能市场总规模将达到 511.3 亿美元，而政策的加持有望让这一数字加速增长，推动中国从 AI 应用大国向创新强国跨越。
政策演进：从 “互联网 +” 到 “人工智能 +” 的升级之路
回顾 2015 年出台的《“互联网 +” 人工智能三年行动实施方案》，彼时政策的重心还在于 “提升国家经济社会智能化水平”，目标是到 2018 年形成千亿级的市场规模。十年后的今天，“人工智能 +” 行动已然实现了质的飞跃。《意见》明确提出要 “促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”，构建 “人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，这标志着我国人工智能战略已从技术跟随转向生态引领。
这种升级体现在三个维度：在技术层面，从单纯的 “关键技术研发” 转向 “人工智能驱动的新型科研范式”，强调科学大模型建设和跨学科融合；在应用层面，从 “智能家居、智能汽车” 等单点突破转向 “工业全要素智能化”“农业数智化转型” 等全链条改造；在目标层面，从产业规模的 “量增” 转向发展质量的 “质升”，提出到 2035 年 “全面步入智能经济和智能社会发展新阶段” 的远景规划。这种演进不是偶然的，而是建立在我国 “数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔” 三大优势基础上的必然选择。
《意见》的阶段性目标设置科学且务实。短期到 2027 年，聚焦 6 大重点领域的深度融合，解决 “从 1 到 N” 的技术落地问题；中期到 2030 年，让智能经济成为 “重要增长极”，实现技术普惠；长期到 2035 年，支撑社会主义现代化建设，完成 “从 0 到 1” 的范式革命。这种循序渐进的策略，既立足当下产业基础，又着眼未来战略布局，为各地各行业实施提供了明确指引。
领域深耕：六大战场的智能突围
《意见》最引人注目的是其清晰的领域布局，通过 “人工智能 + 科技、产业、消费、民生、治理、全球合作” 六大行动，构建了全方位的智能升级体系。在制造业领域，重庆的实践成为政策落地的生动注脚。广域铭岛开发的 “工业智造超级智能体” 让汽车厂排产流程从 6 小时压缩到 1 小时，每月节省 60 小时，工程师得以从重复劳动中解放出来；中科摇橹船的 “光 + AI” 系统覆盖 360 多个检测工位，其 3D 涂胶质量在线检测装备入选国家级高价值专利转化计划，展现了 AI 对传统制造的改造威力。这种 “智能体协同作业” 模式正是《意见》所倡导的 “工业全要素智能联动” 的最佳实践。
医疗健康领域的突破同样令人振奋。深圳市人民医院的 “AI 病理医生” 系统在宫颈癌筛查中实现接近 100% 的阴性诊断准确率，排阴率达 80%，将病理医生从每年五六万例的繁重筛查工作中解脱出来。更值得关注的是，通过 3000 多例疑难病例的训练，该系统已能准确区分肺低分化腺癌和鳞癌，为靶向治疗提供关键依据。这与《意见》提出的 “推广人人可享的高水平居民健康助手” 目标高度契合，展现了 AI 在提升医疗效率和质量上的巨大潜力。
在农业领域，政策聚焦 “智能农机、农业无人机、农业机器人” 等装备升级，推动育种体系创新和生产管理智能化；消费领域则瞄准 “智能网联汽车、人工智能手机、智能家居” 等新一代终端，培育 “体验消费、个性消费、情感消费” 新场景；治理层面，《意见》提出 “市政基础设施智能化改造” 和 “政务服务新模式”，打造 “人机共生” 的社会治理图景；科技领域则通过科学大模型建设，加速 “从 0 到 1” 的重大科学发现进程。这种全领域覆盖的布局，确保了人工智能红利能够渗透到经济社会的每个角落。
#热问计划#机遇与挑战：智能时代的平衡艺术
政策的出台为产业发展注入了强心剂。数据显示，2025 年 1—7 月，重庆人工智能核心产业实现营收 108.4 亿元，同比增长 13.2%；预计到 2025 年底，全国将建成不少于 60 个国家级应用中试基地，带动相关投资超 4500 亿元，人工智能相关市场规模将突破 3.8 万亿元。在 “模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）” 等新模式推动下，AI 应用服务商数量将突破 800 家，形成千亿级服务市场。这些数据印证了《意见》提出的 “智能经济核心产业规模快速增长” 的预判，也显示出政策对市场的强大拉动作用。
企业层面正在迎来前所未有的发展机遇。《意见》明确支持 “智能原生企业” 发展，鼓励将人工智能融入 “战略规划、组织架构、业务流程”。像广域铭岛这样的企业已先行一步，其 Geega 工业操作系统入选重庆市未来产业标志性产品，并获得市级资金支持。政策还强调加强 “人工智能与生物制造、量子科技、6G 等领域技术协同创新”，为跨界融合提供了方向指引。对于传统企业而言，这意味着数字化转型已进入 “智能升级” 的新阶段，不主动拥抱 AI 将面临被淘汰的风险。
然而，机遇背后的挑战同样不容忽视。中国科学院自动化研究所曾毅教授指出：“安全性不是技术演进的‘副产品’，而是人工智能的第一性原理，不可违背、无法删除。” 他领导的团队评估发现，部分主流大模型存在 “年龄偏见、网络暴力、不负责任的医疗建议” 等问题。这与《意见》强调的 “安全可控” 原则形成呼应，提醒我们在推进 AI 应用的同时必须筑牢安全防线。就业结构变化是另一大挑战，虽然《意见》提出 “培育发展智能代理等创新型工作形态”，但如何应对部分岗位被替代的风险，实现 “创造新岗位和赋能传统岗位” 的平衡，仍需要细化措施。
伦理治理成为绕不开的话题。曾毅团队研究发现，当前中文训练语料仅覆盖中国社会价值体系的 20% 至 40%，而西方价值观与中文价值观在诸多议题上存在冲突。这凸显了《意见》提出 “探索形成智能向善理论体系” 的重要性。如何让 AI 既懂技术又 “有道德”，既追求效率又兼顾公平，是政策实施过程中需要不断探索的命题。
未来已来：2035 年的智能社会图景
按照《意见》规划，2027 年将是第一个重要里程碑 —— 届时不仅智能终端普及率超 70%，人工智能在公共治理中的作用也将明显增强。想象一下，那时每个家庭可能都拥有不止一个智能机器人，从家政服务到儿童教育全程参与；工厂里，“数字员工” 与人类员工协同作业成为常态，生产效率较今天再上台阶；医院中，AI 辅助诊断覆盖更多病种，基层医疗水平因技术赋能而显著提升。
2030 年的智能经济将呈现全新面貌。随着普及率超 90% 的智能终端形成 “万物智联” 网络，基于 AI 的新业态将成为经济增长主引擎。赛迪顾问预测，到 2035 年中国人工智能产业规模将达到 17295 亿元，较 2025 年的 3985 亿元实现跨越式增长，复合年增长率达 15.6%。这意味着 AI 将深度融入经济循环的每个环节，从产品设计、生产制造到市场销售、售后服务，智能算法将优化资源配置，提升全要素生产率。
更长远看，2035 年的智能社会将实现 “技术普惠和成果共享” 的终极目标。那时，人工智能不仅是生产力工具，更成为促进社会公平的重要力量 —— 偏远地区的学生通过智能学伴获得优质教育资源，农村患者借助 AI 诊断系统享受高水平医疗服务，老年人通过智能终端融入数字生活。《意见》提出的 “使全体人民共享人工智能发展成果” 将成为现实，技术创新与社会进步形成良性循环。
这场智能革命的独特之处在于，它是一场由政策引领、市场驱动、全民参与的系统性变革。与欧美侧重技术领先或伦理监管的单一路径不同，中国的 “人工智能 +” 行动追求的是 “发展与安全并重、效率与公平兼顾” 的平衡之道。从重庆工厂的智能质检到深圳医院的 AI 诊断，从政策文件的宏观规划到企业实践的微观创新，中国正在探索一条具有自身特色的人工智能发展道路。
国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》的出台，标志着中国人工智能发展进入了战略攻坚期。这份政策文件既是行动指南，也是动员令，它将凝聚政府、企业、科研机构和社会各界的力量，共同书写智能时代的中国篇章。当我们在 2035 年回望今天，或许会发现，2025 年这个夏天，正是这场智能革命的关键转折点。而对于每个普通人而言，拥抱变化、提升技能、参与创新，将是把握时代机遇的最佳选择。人工智能的未来不是冰冷的机器统治，而是人机协同的文明新形态 —— 这，正是 “人工智能 +” 行动的终极愿景。
